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[여의도] 실무에 꼭 필요한 ChatGPT 마스터 클래스

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교육일정

2026-07-10 ~ 2026-07-10

신청기간
2025-10-13 ~ 2026-07-09
교육일수
1
교육시간

7시간

  • 1일차 09시00분 ~ 17시00분
  • 점심시간13:00 ~ 14:00
정원
30
교육비
일반 490,000 법인회원 440,000
담당자
KMA공개교육센터 02-3274-9215
장소
KMA 공개교육센터

상세안내

교육개요

  •  

학습목표
  • • ChatGPT의 고급 기능을 활용해 데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있습니다.
    • ChatGPT의 GPTs 기능으로 업무 자동화를 위한 나만의 챗봇을 만들 수 있습니다.
수강대상
  • • 생성형 AI의 대표주자 ChatGPT의 다양한 활용법과 기능이 궁금한 실무자
    • ChatGPT 기반의 업무 자동화, 데이터 분석 등 활용법을 알고 싶은 실무자

시간표

시간표
일정 모듈 세부내용 학습진행 및 개요
1일차 ChatGPT, 이렇게까지 쓸 수 있어요
1.5시간
1) ChatGPT 이해하기
- ChatGPT의 발전사로 이해하는 생성형 AI 주요 특징
- ChatGPT의 다양한 기능으로 이해하는 생성형 AI 주요 활용법
- [실습] ChatGPT를 200% 활용하기 위한 기본 세팅법
2) 똑똑하게 질문해야 똑똑하게 답변해요
- 실무에 바로 활용하는 프롬프트 엔지니어링
- [실습] 프롬프트와 ChatGPT로 메일 작성 등 일상 업무 고민 해결하기
강의
실습
ChatGPT API로 구글 스프레드시트 활용하기
1.5시간
1) API를 활용한 생산성 확장
- 생산성 확장을 위한 API 이해하기
- GPT for Works와 API 기반 GPT 함수 이해하기
- [실습] GPT함수로 시작하는 업무 자동화 : CS 데이터 감정 분석, 비즈니스 문서 실시간 번역/처리/변환, 카피라이팅 등
- [실습] 구글 스프레드시트로 나만의 업무 자동화 템플릿 만들기
강의
실습
ChatGPT를 활용한 데이터 분석 및 시각화
2시간
1) 데이터 분석 및 활용 리터러시
- 생성형AI로 달라진 데이터 분석 프로세스
- 전통적인 데이터 분석 vs 생성형AI 기반 데이터 분석
- [실습] 예제 데이터를 활용한 데이터 분석 프로세스 살펴보기
2) 생성형AI 기반 데이터 분석 개요
- AI 기반 데이터 분석의 핵심 : 도메인 지식, 코드 인터프리터, 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 데이터 분석 및 시각화를 위한 프롬프트 엔지니어링
- [실습] ChatGPT ADA를 활용한 데이터 분석 및 시각화
- [실습] 보안 문제를 해결하기 위한 데이터 전처리 및 마스킹
- [실습] 할루시네이션을 해결하기 위한 데이터 분석 및 시각화 결과물 크로스체크
강의
실습
ChatGPT를 활용한 나만의 챗봇 제작
2시간
1) 챗봇 구축을 위한 핵심 개념
- 전통적 챗봇 vs 생성형AI 기반의 챗봇
- 기업의 챗봇 도입 사례 분석
- 챗봇 구축의 핵심 : AI 모델, 데이터 구조화, RAG, Document Retrieval
2) 맞춤형 챗봇을 위한 프롬프트 엔지니어링
- 업무 프로세스 분석 : 자동화 가능한 업무와 자동화가 어려운 업무
- 업무 유형별 챗봇 커스터마이징을 위한 프롬프트 엔지니어링 살펴보기
3) GPTs를 활용한 챗봇 만들기
- 나만의 커스터마이징 챗봇, GPTs
- GPTs 핵심 기능 활용법 A to Z
- [실습] 프롬프트 엔지니어링과 Knowledge를 활용해 GPTs로 나만의 커스터마이징 챗봇 만들기
강의
실습

수강후기

후기 평점

5

5점

(91)

4점

(39)

3점

(8)

2점

(1)

1점

(1)

교육장안내

KMA오픈러닝센터
평일
08:30 ~ 17:30
휴무시간
12:30 ~ 13:30
교육문의
KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
팩스
0502-400-9988 / 02-3274-9399
쿠폰문의
KMA 회원서비스센터 (02-3274-9362)

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