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1일차
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마케팅 데이터 분석 1시간
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1) 데이터 기반 의사결정과 데이터 리터러시 - 마케팅 데이터 활용 가치 및 사례 - 고객 경험 개선을 위한 데이터 분석 및 활용 - 시장 트렌드 및 소비자 인사이트 발굴을 위한 데이터 분석 및 활용
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강의
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데이터 분석 프로세스 2시간
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1) 데이터 분석 프로세스 이해 - 데이터 분석 설계 과정 - 질문 도출 및 가설 수립을 위한 관점 설계 - 데이터 구조와 데이터 전처리 - 생성형AI 활용한 데이터 분석 설계 고도화
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강의 실습
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마케팅 데이터 수집 및 분석 3시간
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1) 데이터 수집 및 분석 실전 - 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 및 구조화 - 업종별 인기검색어 수집 및 시각화 분석을 통한 트렌드 센싱 - 리뷰, 댓글 등 비정형 텍스트 데이터 분석 방법과 인사이트 발굴 - 고객 의견 정성 분석 및 효과적인 해석 방법
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실습
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2일차
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반드시 알아야 하는 데이터 해석 접근법 2시간
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1) 효과적인 데이터 해석 접근법 - 질문 정의와 관점 확장을 위한 사고 - 상관관계 분석과 인과관계 탐색 - 통계의 함정 파악 - 데이터 문화와 올바른 의사결정을 위한 데이터 분석 - 반드시 알아야 하는 차트 리터러시 - 데이터 해석 AI 에이전트 활용 방법 및 주의사항
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강의
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마케팅 데이터 시각화와 차트 커뮤니케이션 3시간
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1) 통찰을 보는 눈, 데이터 시각화 이해 - 데이터 시각화 목적에 따른 차트 선택 및 시각화 기획 - 마케터가 알아야 하는 차트 리터러시 - AI 활용한 데이터 시각화 기획 및 평가 2) 차트 커뮤니케이션과 데이터 시각화 기획 및 구현 - 데이터 스토리텔링을 위한 시각화 기획 - 올바른 차트 선택 및 표현 방식 - 다차원 시각화를 통한 탐색적 분석 접근 - 인터랙티브한 동적 대시보드 시각화 구현 및 AI 활용한 해석
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강의 실습
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데이터 활용 역량 구성과 데이터 리터러시 1시간
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1) 데이터 리터러시 역량 구성 - 데이터 분석 스킬 (Hard Skill, Soft Skill) - AI 리터러시와 마케팅 데이터 분석 활용 포인트 - 데이터 분석 X AI 활용 전략
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강의
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