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1일차
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AI를 활용한 전략 수립 1.5시간
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관리자가 전략 수립 시 가장 많은 시간을 쓰는 리서치·분석 업무를 AI로 대체해 봅니다. 1) AI 리서치 도구의 이해 - Gemini 딥리서치: 복잡한 주제를 AI가 자동으로 조사·정리 - NotebookLM: 대량의 문서·보고서를 AI로 분석·요약 2) 실습: AI로 전략 리서치 수행 - Gemini 딥리서치로 산업 동향·경쟁사 분석 보고서 자동 생성 - NotebookLM에 자료 업로드 → AI 기반 인사이트 도출 - 리서치 결과를 전략 보고서 형태로 정리
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이론 실습
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AI를 활용한 데이터 분석 1.5시간
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팀 성과 데이터를 AI로 직접 분석하여 데이터 기반 의사결정 역량을 높입니다. 1) AI 데이터 분석 기본 - Gemini에 데이터 업로드 → 자동 분석·시각화 흐름 이해 - AI에게 분석을 잘 시키는 법: 분석 목적과 관점을 명확히 지시하기 2) 실습: 팀 성과 데이터 분석 - 샘플 업무 데이터를 Gemini에 업로드하여 분석·시각화 - 트렌드 분석, 비교 분석, 이상치 탐색 실습 - 분석 결과를 보고서 형태로 정리
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이론 실습
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업무 자동화 체계 구축 2시간
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데이터 수집, 메일 발송, 보고서 생성 등 팀의 반복 업무를 AI로 자동화합니다. 1) 업무 자동화의 개념 - API의 개념: 웹사이트가 아닌 '데이터 통로'에서 직접 가져오기 - 자동화 가능 영역: 데이터 수집, 메일 발송, 보고서 생성, 알림 설정 2) 실습: 데이터 자동 수집 - Google Antigravity 환경 세팅 - AI에게 말로 지시하여 공공 데이터 API 호출 코드 생성 - 데이터 수집 → CSV 저장 → 데이터 확인 3) 실습: 메일/보고서 자동 생성 - 수집한 데이터를 기반으로 보고서 자동 생성 - 생성된 보고서를 메일로 자동 발송하는 코드 작성
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이론 실습
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KPI 대시보드 구현 2시간
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수집한 데이터를 팀 성과 관리용 대시보드로 만들어 팀에 공유합니다. 1) AI로 대시보드 제작 - Antigravity에게 지시하여 HTML 대시보드 자동 생성 - 프롬프트 반복으로 단계적 개선: 디자인 → 차트 추가 → 필터 추가 2) 대시보드 고도화 및 공유 - 인터랙티브 기능 추가 (필터, 정렬, 검색) - 완성된 대시보드를 URL로 배포
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실습
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