데이터 리터러시& 데이터 분석 개요 1시간
|
1) 데이터 분석 및 활용 리터러시 - 생성형AI로 달라진 데이터 분석 프로세스 - 전통적인 데이터 분석 vs 생성형AI 기반 데이터 분석: 엑셀 vs 생성형AI - [실습] 예제 데이터를 활용한 데이터 분석 프로세스 살펴보기 2) 생성형AI 기반 데이터 분석 개요 - 데이터 분석 및 시각화를 위한 프롬프트 엔지니어링 - [실습] ChatGPT ADA를 활용해 쉽고 빠르게 데이터 분석 및 시각화하기
|
데이터 분석 프로세스의 새로운 지평선: 생성형AI 2시간
|
1) 생성형AI를 활용한 데이터 분석 프로세스 - 생성형AI를 활용한 데이터 분석의 핵심: 도메인 지식, 코드 인터프리터, 탐색적 데이터 분석(ED - 상용 툴에서의 생성형AI 결합 사례: 엑셀부터 태블로까지 활용 사례 살펴보기 2) 업무에 바로 적용 가능한 데이터 활용법 - [실습] 보안 문제를 해결하기 위한 데이터 전처리 및 마스킹 - [실습] 할루시네이션을 해결하기 위한 데이터 분석 및 시각화 결과물 크로스체크
|
생성형AI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 2시간
|
1) 생성형AI를 활용한 데이터 분석 Quick Start! - [실습] 매출, 고객 데이터를 활용하여 전통적인 데이터 분석(엑셀 활용) 비틀기 - [실습] 데이터 내 패턴 분석, 클러스터링, 군집 분석 등을 통해 인사이트 도출하기 2) 생성형AI를 활용한 데이터 시각화 Quick Start! - 데이터 시각화를 위한 핵심 개념과 ChatGPT 시각화 TIP - [실습] 데이터 인사이트를 효과적으로 표현하는 대시보드 만들기
|
미니 프로젝트 2시간
|
1) 데이터를 기반으로 의사결정하기 - 데이터 기반 의사결정의 핵심: 스토리텔링 보고서 - [실습] 다양한 데이터를 종합적으로 활용하여 전략 설계를 위한 데이터 분석 및 시각화 - [실습] 분석 및 시각화 결과를 활용한 의사결정 보고서 만들기
|